Mavenir Melancarkan NetAIShield: Perlindungan Penipuan AI-Natif Merentasi Semua Komunikasi
Platform pertahanan AI berlapis yang menghubungkan ancaman merentasi setiap domain rangkaian sambil melindungi pelanggan secara masa nyata
RICHARDSON, Texas, Sept. 14, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Mavenir, syarikat perisian yang membangunkan rangkaian mudah alih berasaskan awan dan direka bentuk dengan AI, hari ini mengumumkan pelancaran NetAIShield, kerangka perlindungan penipuan generasi baharu berasaskan AI yang direka untuk memperkukuh rangkaian telekomunikasi dan pelanggan daripada landskap penipuan yang semakin canggih.
Penipuan telekomunikasi moden telah berkembang melangkaui serangan terasing. Penjenayah siber kini melancarkan kempen terancang merentasi saluran suara, pemesejan, data dan OTT, dengan menyamar sebagai pengendali telekomunikasi, agensi kerajaan serta institusi kewangan sambil memanfaatkan audio deepfake, identiti sintetik, pertukaran SIM, SIM box dan teknik kejuruteraan sosial dikuasakan oleh AI. Penyelesaian penipuan tradisional yang dibina untuk mengesan ancaman dalam domain rangkaian individu hanya memberikan pandangan yang terpecah-pecah, sekali gus membolehkan serangan yang semakin kompleks terlepas daripada pengesanan.
NetAIShield menangani cabaran ini dengan seni bina pertahanan AI berbilang lapisan yang menghubungkaitkan telemetri rangkaian, tingkah laku pelanggan, peristiwa pensinyalan, risikan pemesejan dan indikator ancaman untuk menghasilkan pandangan penipuan yang bersepadu dalam masa nyata. Direka untuk berfungsi bersama portfolio keselamatan Mavenir sedia ada atau sebagai lapisan tambahan kepada penyelesaian pengesanan penipuan pihak ketiga, NetAIShield membolehkan pengendali mengesan, mengutamakan dan meneutralkan serangan canggih dengan gangguan minimum terhadap infrastruktur sedia ada.
Inovasi utama NetAIShield ialah AI-Protected Communications, yang memperluas perlindungan penipuan melangkaui rangkaian kepada pelanggan individu. Walaupun keselamatan pada lapisan rangkaian melindungi pengguna dengan mengenal pasti dan menyekat trafik penipuan sebelum panggilan disambungkan, penipuan yang paling memudaratkan semakin kerap berlaku semasa perbualan langsung. AI-Protected Communications mengisi jurang ini dengan pembantu AI peribadi yang boleh menyaring pemanggil yang tidak dikenali secara pintar, memantau perbualan untuk mengesan indikator kejuruteraan sosial, penyamaran suara deepfake, penipuan kewangan dan tingkah laku mencurigakan yang lain, serta campur tangan dalam masa nyata apabila risiko dikesan.
Beroperasi secara telus pada peranti sedia ada tanpa memerlukan perkakasan baharu, keupayaan ini berfungsi berasaskan persetujuan dan menyokong pematuhan kawal selia dengan memaklumkan pemanggil bahawa mereka sedang berinteraksi dengan pembantu AI yang menyaring panggilan. Kenalan dipercayai boleh melepasi saringan, manakala pemanggil yang tidak dikenali akan disahkan terlebih dahulu sebelum sampai kepada pelanggan. Untuk perlindungan berterusan, pembantu AI boleh kekal dalam panggilan, memberikan penilaian risiko masa nyata, memberi amaran melalui bisikan amaran, atau membantu menamatkan atau mengalihkan perbualan penipuan apabila perlu. Platform ini terus mempelajari corak serangan yang baharu muncul, membolehkan perlindungan berkembang seiring dengan perubahan taktik penipuan.
Dibina atas portfolio keselamatan Mavenir yang terbukti yang telah digunakan dalam lebih 70 rangkaian pengendali Tier-1 yang melindungi lebih satu bilion pelanggan di seluruh dunia, NetAIShield mewakili evolusi seterusnya dalam keselamatan telekomunikasi berasaskan AI, dengan menggabungkan risikan seluruh rangkaian dan perlindungan pelanggan yang diperibadikan dalam masa nyata untuk mempertahankan pelanggan daripada ancaman penipuan berkuasakan AI yang berkembang pesat.
Keupayaan Utama
- Unified Threat Correlation Engine: Menghubungkan kecerdasan ancaman merentasi pemesejan (SpamShield), suara (CallShield), data (Packet Core) dan ancaman URL (LinkShield). Menghubungkan maklumat ancaman merentasi perlindungan pemesejan, perlindungan suara, aktiviti satah data, kecerdasan isyarat, tingkah laku pelanggan serta pengesanan ancaman URL untuk mengenal pasti kempen penipuan terancang secara masa nyata.
- AI Security Agent & Protected Communications: Menapis panggilan daripada pemanggil tidak dikenali, menganalisis niat pemanggil, mengesan teknik kejuruteraan sosial dan percubaan penipuan berasaskan AI serta menyediakan transkrip dan panduan masa nyata kepada pelanggan. Pembantu AI boleh menentukan tujuan panggilan, mengenal pasti tingkah laku mencurigakan, dan membantu pengguna membuat keputusan termaklum sama ada untuk menjawab, menyekat, mengabaikan, mengalihkan atau mengambil mesej.
- Continuous Call Protection: Bagi panggilan yang diluluskan, AI Security Agent boleh memindahkan pemanggil kepada pelanggan sambil terus memantau perbualan untuk mengenal pasti penunjuk penipuan yang sedang muncul. Jika aktiviti yang mencurigakan dikesan, termasuk suara deepfake, cubaan kejuruteraan sosial atau permintaan maklumat kewangan sensitif, ejen boleh memberikan amaran masa nyata kepada pelanggan.
- Continuous Call Protection: Bagi panggilan yang diluluskan, AI Security Agent boleh memindahkan pemanggil kepada pelanggan sambil terus memantau perbualan untuk mengenal pasti penunjuk penipuan yang sedang muncul. Jika aktiviti yang mencurigakan dikesan, termasuk suara deepfake, cubaan kejuruteraan sosial atau permintaan maklumat kewangan sensitif, ejen boleh memberikan amaran masa nyata kepada pelanggan.
Subscriber Intelligence & Reputation Scoring: Membina profil reputasi pelanggan dan peranti secara dinamik dengan menggunakan telemetri rangkaian, maklumat risikan penipuan, isyarat interaksi suara, data BSS serta peristiwa pertukaran SIM untuk mengenal pasti peranti yang terjejas, tingkah laku tidak normal, risiko penipuan yang meningkat dan corak serangan yang sedang muncul.
Adaptive AI Fraud Detection: Sentiasa berkembang melalui analisis terhadap cubaan penipuan yang baru dikenal pasti dan teknik serangan yang sedang muncul, membolehkan pengendali kekal mendahului ancaman dipacu AI yang berubah dengan pantas tanpa bergantung semata‑mata pada peraturan dan tandatangan statik.
-
Non-Disruptive Deployment: Berlapis pada infrastruktur sedia ada tanpa perubahan seni bina, mengintegrasikan dengan Mavenir dan platform pengurusan penipuan pihak ketiga sambil memperluas perlindungan daripada pengesanan peringkat rangkaian kepada interaksi pelanggan secara individu.
Ilia Abramov, Naib Presiden & Pengurus Besar, Unit Perniagaan Keselamatan, Mavenir berkata: “Penipuan kini bersifat berautonomi, multi‑modal dan sangat peribadi. Dengan NetAIShield dan ejen AI Call Screening, Mavenir menyampaikan lapisan kecerdasan yang melihat setiap isyarat ancaman dan melindungi setiap pelanggan secara masa nyata.”
Sertai Mavenir di acara berikut untuk melihat bagaimana NetAIShield mengubah pengendali daripada pertahanan reaktif kepada perlindungan dikuasakan oleh AI:
-
FutureNet Asia 2026, 22‑23 September di Singapura: Tempah pertemuan di sini
Perihal Mavenir
Mavenir membolehkan rangkaian pintar, automatik dan boleh diprogramkan melalui pembangunan penyelesaian perisian berasaskan telekomunikasi, awan dan reka bentuk berasaskan AI untuk operator mudah alih. Kepakaran mendalam syarikat dalam bidang telekomunikasi telah terbukti melalui pelaksanaan bersama lebih 300 pengendali di lebih 120 negara, yang secara kolektif menyediakan perkhidmatan kepada lebih 50% daripada pelanggan mudah alih di seluruh dunia. Mavenir menggabungkan kepakaran luas dalam bidang telekomunikasi dengan kemahiran teknologi awan, IT dan sains data yang penting untuk menyelesaikan cabaran sebenar pelanggan. Penyelesaian perisian terbukti ini direka berasaskan AI, merealisasikan masa depan berasaskan AI serta evolusi pengendali ke arah TechCos. Untuk mendapatkan maklumat lanjut, sila layari www.mavenir.com
Kenalan PR Mavenir:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com
Legal Disclaimer:
EIN Presswire provides this news content "as is" without warranty of any kind. We do not accept any responsibility or liability for the accuracy, content, images, videos, licenses, completeness, legality, or reliability of the information contained in this article. If you have any complaints or copyright issues related to this article, kindly contact the author above.
